从被动文本生成继续向前,构建具备结构化记忆、因果模型、长期规划循环,以及可证伪信念能力的系统。
Axiommachine 是一个聚焦智能体智能的独立研究计划。它不把大语言模型视为独立心智,而是把它们作为更广泛、有状态认知架构中的专用推理引擎。
这套架构的核心功能模块。
维护一个显式、可查询的环境状态,使系统不被模型上下文窗口限制。
存储时间关系与因果联系,而不只是语义向量相似度。
通过动态重规划循环组织多步行动序列。
让系统能够将行动结果与预期状态对照,并据此更新内部模型。